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這個世界將會以肉眼可見的速度在改變，而我們也許需要在趨勢中發現生存的邏輯和規律，這個世界最大的確定就是變化，所以我們的策略是需要有長期和短期兩個維度的儲備的。 黃仁勛對比芯片制造和生物科學。兩者的共同點，是都要尋找事物的第一性原理，回歸到最基本的構成，只有能夠解構到最基本的顆粒度，才可能做到完全的重構。 兩者的差異，是芯片已經可以做到這一點，而生物不能。 更廣義的來說，這個遵循第一性原理，回歸到最基本的顆粒度，從而可以設計規則的道理，對每一個學科都是適用的。 包括經濟和商業之道。雖然每家企業和每個階段的經濟都是獨特的，但底層的邏輯都有基本原理，這就是科學觀。 今天，無論是在前沿科技，還是在社會和企業治理，都需要科學觀，而不是強加人的主觀意念。 科學的方法論是長期主義的地圖，這是黃仁勛強調的。 我們有能力重新塑造我們的晶體管，我們可以改變晶體管的結構，直到它們可以按照我們的期望進行設計。但你們不同，你們必須接受生物學的晶體管——也就是生物體本身，它們就是它們，無法改變。而我們則是通過塑造我們的晶體管，讓它們的行為符合我們的預期或模擬結果。如果我們無法預測晶體管或芯片在極端條件下的表現，我們就不會嘗試制造它們。我們簡單地調整設計規則，這就是我們所做的。 這就是為什么我們有這些被稱為“設計規則”的東西。生物學就是遵循這些規則的，進化也是如此。我們有機會塑造我們的晶體管和芯片，直到它們變得非常微小，以至于在統計上呈現出差異。例如，如果一個晶體管指向這個方向，而另一個指向那個方向，它們的表現就會有所不同。為了解決這個問題，我們讓所有的晶體管都指向同一個方向。這樣，我們的芯片設計就按照我們理解的方式運作，直到我們達到技術的極限。 我們有這些被稱為設計規則和方法論的東西，然后一切都在這個框架內運行。而對于你們來說，挑戰要大得多。你們必須學習生物學的行為，理解它們的意義、行為和特性，正如它們自然存在的那樣。但好消息是，你們現在終于擁有了實現這一目標所需的技術。 我堅信，憑借在機器人實驗室中的創新、數據處理能力、系統數據收集、機器學習以及我們共同打造的超級計算機，我們距離真正理解生命的意義只有一步之遙。